今回は開催場所、時間がいつもとは異なり、恵比寿で18:30～20:00となります。ご注意ください。

今回のJJUGナイトセミナーでは、AIアプリケーション開発の最前線に焦点を当てます。

LLM（大規模言語モデル）の活用が「実験」から「プロダクション」フェーズへと移行する中、Java開発者には単なるプロンプトの送受信を超えた、より高度なシステム設計が求められています。

本セッションでは、AIエージェント、MCP（Model Context Protocol）、Agent2Agent（A2A）といった、次世代のAIネイティブなJavaアプリケーション構築に不可欠なキーワードを軸に、そのアーキテクチャの本質を掘り下げます。

Javaでインテリジェントなシステムを構築する際のベストプラクティスや、セキュリティ、パフォーマンスといった現実的なトレードオフについて、深く学べる機会です。最新のAI技術をJavaエコシステムにどう取り込んでいくべきか、その指針を探ります。

タイムテーブル

Building Intelligent Java Apps: Agent Patterns, MCP, and the Future of AI Native Design

As AI rapidly evolves from model experimentation to production-grade applications, Java developers are increasingly faced with a new paradigm: designing intelligent systems that can reason, interact, and adapt. This talk explores the emerging Java AI application development journey through the lens of agent-based architecture, with a focus on how the Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent (A2A) communication patterns are transforming the way we build intelligent, context-aware services. We’ll walk through the foundational shifts in building AI-native Java applications—moving beyond single-shot prompt-response interactions to multiagent coordination, persistent memory, and tool-augmented reasoning. We’ll also address the critical architectural trade-offs: performance versus flexibility, open source versus vendor-managed inference, local versus remote model deployment, and how to maintain security and observability in agent-based systems.

Daniel Oh (@danieloh30)
Java Champion, CNCF Ambassador & TAG DevEX Co-Chair, Microsoft MVP, Developer Advocate, Technical Marketing, Keynote Speaker, Published Author

会場補足

JRからお越しいただく場合は、2階の遊歩道を使うと便利です。
恵比寿ガーデンプレイスに向かわないようにご注意ください。

※ラーメン豚山の入っているビル